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    來源:華體會app 發布時間:2022-02-22 18:42:49


        中國人工智能計算力發展評估報告在京發布,與美國發布ai人工智能計算力測評報告相比,2011年發布的ai人工智能計算力測評報告大大推動了中國對ai人工智能計算力的發展,但由于行業對此仍不夠了解和認可,在不斷完善以及產業深入發展的過程中仍然有很多想了解的關鍵問題。中國人工智能計算力發展評估報告以國家發改委、教育部和科技部中國人工智能學會等八個部委機構為主要研究依據,作為評估機構對全國各地的ai人工智能計算力的發展狀況進行了評估,以期對全國人工智能計算力發展狀況進行一個全面而客觀的評估,促進我國人工智能計算力發展有規律可循。截至2015年11月15日,主要研究機構累計收集、提取了743968條評估結果,數據分析來源包括中國科學院微電子所、中國科學院大學和中國電子科技集團公司軟件和集成電路產業公司、北京大學、復旦大學和深圳特區大學等。


        2016年1月全國ai人工智能計算力測評結果發布,測評結果基于中國科學院微電子所中國人工智能學會測評,由于測評采用了統一的由全國科學技術名詞審核組審核的評價指標體系,因此使用了8個評價指標,36種評價方法,3,751項評價結果,結果更新時間為2016年2月。本次發布的評估報告是中國人工智能計算力發展評估報告,評估時間為2011年到2016年,歷經長達7年的評估,形成了較為完善的評估體系。


        2011年是cepc首次被教育部列入課題后的第一次試點,那時評估還不夠成熟,由于還是個人研究試點,在標準化、數據集制作和可評估的多元化應用還沒有普及開來,在技術要求上更接近于國外的某些評估體系。而當年教育部2011年的中國人工智能發展簡報一經發布立即引起各方注意,一時間各方人士爭相跟進爭奪這一教育部十大戰略性課題的評估結果。教育部通過試點性的信息發布工作,先后收集來大量的文獻和應用數據,最終交由教育部人工智能規劃設計司專家庫成員對該項目進行科學評估、論證和推進工作,立即有近萬名研究人員參與,形成評估數據據集。


        在獲得專家審核、數據積累和評估合格后,把所獲數據上報到中國科學院電子信息研究所教育部唯一共建人工智能研究中心,培養的大量研究人員研究院。該院研究人員在細分方向確定出有標準和可評估性的數據結果,于2011年12月7日教育部正式確定了三項人工智能重點課題——“人工智能教育公平”、“人工智能對人類社會發展的貢獻”和“人工智能發展的應用價值”,于是確定了10個評估指標和9項評價方法,10項主要評價指標分別為:大數據機器學習、感知技術、算法和硬件、單核或多。


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